数字经济加快转型步伐

在疫情防控常态化背景下,北京市抓住数字经济的发展机遇,加快创新和转型步伐。今年上半年,软件和信息服务业实现营业收入同比增长12.4%。,,图为参观者日前在丰台丽泽商务区5G实验室体验一款基于5G的工业AR巡检头盔。通过5G网络,一线检修人员看到的实况画面可以高清晰、低延迟地传输给调度中心和远程专家,并获得专家指导。(本报记者贺勇摄)

上半年电信业务收入增速稳步提升

,记者22日从工信部获悉:上半年,我国电信业务收入累计完成6927亿元,同比增长3.2%。按照上年不变价计算的电信业务总量为7126亿元,同比增长19.3%。工信部新闻发言人黄利斌认为,电信业务收入增速稳步提升,折射出经济的复苏和新业态新应用的快速发展。,工信部数据显示,上半年,三家基础电信企业实现固定通信业务收入2363亿元,同比增长12%。值得一提的是,数据及互联网业务收入平稳增长,是电信业务收入稳定增长的主要支柱。(张辛欣)

解好数据分类这道“方程式”很有必要

,相信不少人遇到过这样的情形:打开电脑,广告弹窗刚好是自己搜索过的某件商品;生日当天,陌生公司的“祝福”信息不请自来……是不是自己的隐私被侵犯了?答案可能并不那么一目了然。这是因为,上网行为一般是被处理过的匿名化数据,不能简单按照个人信息来管理,获取诸如生日等个人信息,背后也未必有什么交易。也正因为数据的收集边界和使用方式的模糊性,让个人信息保护面临种种困难。,大数据时代,我们无时无刻不在生产数据。数据只有在流动、分享、加工、处理的过程中才有价值,海量数据集合而成的大数据,在带来便利和机遇的同时,也产生了安全风险。找到保护和利用之间的平衡点,数据分级分类很有必要。近日公开征求意见的数据安全法明确提出,国家根据数据在经济社会发展中的重要程度以及篡改、破坏、泄露或非法获取、非法利用造成的危害程度,对数据实行分级分类保护。,举例来说,某些企业因为“防护墙”不牢固而被不法分子攻击,一些数据收集方基于平台做非法交易,都会造成数据泄露。数据有没有妥善保存,使用方式是否恰当,目前往往依靠收集者的自律。一旦实现数据的分级分类,什么是可收集、使用、交易的一般信息,什么是不可使用、不可交易的个人隐私或敏感信息,就会有明确界定。相应的,根据数据级别和类别,就有了不同的安全防护措施和判断违规违法行为的依据。可见,数据分级分类既是数据安全治理过程的重要环节,也是数据精细化管控的依据。,今年以来,《工业数据分类分级指南(试行)》《金融数据安全数据安全分级指南(送审稿)》相继发布,标志着我国数据分级分类工作进入快车道。从工业数据领域看,推动新一代信息技术与制造业深度融合,数据是关键的驱动力。工业数据分级分类管理,企业使用、流动与共享便有章可循。企业打消安全顾虑,方能放心将数据放到平台上,从而释放数据潜在价值,赋能制造业高质量发展。,时下,我国数字经济规模已经超过30万亿元,高效配置数据是推动数字经济发展的关键一环。数据非法获取、泄露及交易,会扰乱经济社会秩序,阻碍数字经济健康有序发展。倘若只顾及商业价值而不管数据安全,只关注使用效率而忽视数据保护,无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。推进数据分级分类,长远看必将夯实数字产业的根基。,数据分级,安全防护方案要及时跟上。比如,身份证号码、家庭住址、生物特征等数据,必须在存储、传输和使用过程做好脱敏、加密等工作。此外,随着时间和场景的变化,分级分类标准也应灵活调整。解好数据分类这道“方程式”,我们就能探索出一条与数字时代相适应的数据保护利用之路。(喻思南)

智能制造成企业提质增效的“利器”

,步入宝钢股份冷轧厂C008热镀锌智能车间,眼前倏然暗了下来,上方的几台无人行车正吊卸钢卷,提醒着人们这座偌大的工厂仍在有条不紊地运转。经过数字化改造的宝钢股份24小时“无人车间”,无需工人值守,关灯也可正常运行。,“智能化升级后的‘无人车间’,可提高30%的劳动效率和20%的产能。”宝钢股份冷轧厂有关负责人说,智能制造已成为企业提质增效的“利器”,助力了企业在疫情防控期间稳定生产。,“无人车间”是中国制造业加速迈向数字化的一个缩影。7月3日,中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》显示,2019年我国产业数字化探索向更深层次、更广领域迈进,数字技术带动传统产业产出增长、效率提升的作用进一步强化,产业数字化增加值规模达28.8万亿元,同比名义增长16.8%。,“28.8万亿元”折射出什么?,——“28.8万亿元”的背后,是更多传统产业与新技术的深度融合。,6月,山西吕梁山深处,经过中国联通施工人员3个多月的努力,庞庞塔煤矿5G网络的最后一个基站调试成功。至此,覆盖100多公里巷道的煤矿井下商用5G专网基本建成。,这一5G专网,让采矿的安全性和效率得到提升。“借助5G专网,我们已经成功搭建了视频采集、智能分析、设备健康管理等多种应用,智能采矿不再是梦想!”山西霍煤集团有关负责人说。,不仅是煤矿业,乘着5G、人工智能等新一代信息技术的东风,我国多个工业领域加快数字化转型。2019年,规模以上工业企业的生产设备数字化率、关键工序数控化率、数字化设备联网率分别达到47.1%、49.5%、41%,工业企业数字化研发设计工具普及率达到69.3%,为深入推动制造业数字化转型提供了支撑。,——“28.8万亿元”的背后,是中小企业数字化转型潜力的充分释放。,订单依托数据驱动、服装自动3D建模、生产全程连续流畅……数字化改造后,青岛环球服装股份有限公司总经理杨志强直呼“没想到”,“通过与海尔卡奥斯合作,搭建了个性化定制服务平台,如今,我们也能接收来自全球的个性化订单了。”,帮助中小企业实现数字化转型,海尔卡奥斯是中国工业互联网平台的缩影。据测算,2019年我国工业互联网产业经济增加值规模为2.13万亿元,同比实际增长47.3%,其中,工业互联网融合带动的经济影响规模达1.6万亿元,其对经济发展的促进作用正逐步显现。,——“28.8万亿元”的背后,也是新商业模式和创业活力的加速涌现。,销量遭遇天花板怎么办?前不久,坤湛科技助力鞋企天创时尚在淘宝直播大胆尝试“店厂合一”的新商业模式——将制鞋生产线实时直播,消费者看到鞋子即可下单,下单后立即在生产线上排产。“从用户看到样品下单,再到产线精准满足用户需求,生产制造商和客户之间看不见的壁垒被打破了。”坤湛科技CEO闵万里说。,新一代信息技术与制造业加速融合,不断孕育新产品、新模式、新业态。据统计,2019年,全国开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的企业比例分别达到35.3%、25.3%和8.1%。,“有数字技术全方位、全链条的支持,制造业正在成为我国数字经济的发力点。”中国信通院政经所数字经济研究部主任孙克说。(韩鑫)

如何激发新职业群体的活力?

,数据来源:中国互联网络信息中心,制图:张丹峰,日前,人社部等部门向社会发布“区块链工程技术人员”“互联网营销师”等9个新职业,这是我国自《中华人民共和国职业分类大典(2015年版)》颁布以来发布的第三批新职业。,随着我国经济转型升级的推进,人工智能、物联网、区块链等新兴技术在多领域运用,与之相关的新职业应运而生,人工智能工程技术人员便是其一。用户在手机上简单的一键式操作,背后凝聚了人工智能工程技术人员的复杂劳动。他们在每天和机器的对话中,用更精准的模型,让机器更通人性,也让工作与生活变得更加智慧。,——编者,一台轻薄的笔记本电脑,一部高清的大屏幕显示器,一叠码放整齐的纸张,再加一支随意放着的笔……上午8点,伍大勇早早来到办公室,简洁而工整的案头跃入眼帘。,“瞧,这就是我们日常工作的‘标配’,绝大多数时间在跟机器打交道。”保温杯里泡好茶,伍大勇打开电脑,“我们的工作,一句话总结,就是用算法操控机器学习。”说话间,伍大勇脖子上挂着的工牌来回晃动,上面印着:科大讯飞人工智能高级工程师。,设计模型,和机器对话,“老板拖欠工人工资不讲诚信,我能要求赔偿吗?”,“根据劳动争议调解仲裁法规定,用人单位违反国家规定,拖欠或者未足额支付劳动报酬,劳动者可以向劳动行政部门投诉,劳动行政部门应当依法处理。”,如何与机器实现这样的对话?前阵子,伍大勇收到来自公司的最新任务,公司正在参与研发法律智能问答小程序“民法知道”,任务要求:打开微信小程序,语音输入感兴趣的法律问题,后台自动问答机器人能迅速匹配出对应法律条文,并给出咨询建议。,用户在手机上简单一键式操作,背后是人工智能工程师的复杂工序。接到任务后,伍大勇抽出几张纸放在面前,开始构思模型,奋笔疾书。,一个多小时后,白纸上已被勾画得满满当当。“要让机器听话,首先要能和机器对话,这就要把问答任务转化为机器能处理的算法。”,在伍大勇的图纸上,任务已被清晰地分成三类算法:文本表示算法,为了把问题变成机器能看懂的语言;分类算法,用来解决哪个领域的法律能够适用用户提出的问题;文本匹配算法,用来解决具体法条的对应问题。,上午10点多,伍大勇整理了一下稍显凌乱的案头,看了一眼梳理好的思路,长舒一口气:“‘地基’算是打好了,如果不能很好地转化为机器算法,后续搭起来的程序就难以实现需要的功能。”,短暂起身站了一会儿,伍大勇继续伏坐案边。基本思路敲定,他打开公司网上工作平台,联系数据资源部的同事拿到准备好的数据。“模型设计好后,要在网上大量搜集网友们的各种真实法律问题,并将已有回答中对应的法律法条逐条标注出来,‘投喂’给机器,让它根据算法学习解读一问一答中包含的对应关系。下午将是一场‘重头戏’。”,优化算法,提高精准度,下午1点半左右,下楼吃完午餐,伍大勇匆忙回到办公室,抓紧时间把上午写在纸上的算法模型敲成电脑里的一行行代码。,“这一步是关键。”伍大勇坐下后,一边紧张地飞速敲代码,一边告诉记者,“别看这个功能用起来简便,得敲几百行,今天下午怕是弄不完。”,在“吧嗒吧嗒”的敲击键盘声中,3个多小时飞逝而过。伍大勇抬手一看,将近下午5点,转头看电脑屏幕,任务完成了一半多。他指着程序里密密麻麻的字符串介绍,“开头一段代码在定义问答中涉及的各种问题变量,接下来是调用各种算法,让机器一步步学习问答之间的逻辑关系。”,“今天完成的部分还不是人工智能工程师的全部,我个人的工作也只是人工智能浩繁领域中的一小部分。”伍大勇说,写完模型构建的代码后,要导入之前准备好的数据,在机房里大规模服务器上进行模型训练。其间,往往是漫长的等待,有时候训练过程要好几天。,然而初次等到的结果,大多数是不理想的。“你输入‘我被别人打了,要怎么办?’,它反馈的答复可能是不太相关的法律条文。”真正做到有模有样,让用户满意,要持续优化模型,反复训练机器,直到它能给出精准的法条。在伍大勇看来,优化才是人工智能工程师的工作本质,也是夜以继日不断追逐的职业目标。,模型的精准度越高,越能体现这一职业的技术含量。说到这里,伍大勇不觉语速加快,“机器精准度不可能达到百分之百,我要做的就是每天不停优化算法,让机器更通人性,有时提升一个点,要耗费好几个月,但也足够兴奋好几天!”,学习新知,练就“最强大脑”,当好一名人工智能工程师不容易。对机器的训练既检验着计算机等基础设施的算力,更考验着工程师自身的脑力。,“要想让人工智能程序回答得更精准,必须大量学习和积累新的算法模型,从而更好地训练人工智能。”伍大勇认为,这一行最突出的特点就是更新迭代非常快,五六年前的一些方法在今天看来已经有些过时,这就要求从业者不停学习、不断更新知识体系。,夕阳西下,伍大勇走到办公室墙角处,靠墙立着的书架上摆满一系列跟算法和编程相关的工具书。“这些只是基础,还要参加各类人工智能学术会议与论坛,翻阅行业内最前沿的研究论文,知晓学界和业界提出的新算法模型。”,从大学毕业进入中国科学院计算技术研究所从事自然语言处理研究工作,到3年前转入科大讯飞北京研究院做人工智能工程师,在行业的浸染中,伍大勇如今已是人工智能领域的行家里手。,“成为一名人工智能工程师需要具备数学计算能力、对人工智能技术的理解能力以及系统科学和软件工程专业背景知识。”除此之外,伍大勇每天都要抽出2—3个小时学习和吸收新知识,让自己处在不断充实的过程中。,晚上6点左右,格子间工位上的员工纷纷散去,伍大勇合上电脑,查看手机上明天的日程安排:早上9点,部门有一场电视在线会议,继续讨论小程序在法律法条检索与自动推荐方面可能的优化方向。他说,疫情防控期间,远程办公、视频会议成为主要工作方式,更多远程在线庭审系统的运用,也促使人工智能工程师不断调整研究工作。,不远处,在办公室的玻璃墙上,下一款新产品的设计流程图清晰可见:从研究、开发到测试、部署,形成一条以人工智能工程师为主导的生产线。,“在科幻电影里,人工智能可以与人类展开自由交流,那是人工智能的未来,也是我们努力的方向。”伍大勇说,虽然那样的场景还很遥远,但在人工智能这个新兴产业中,有越来越多的人才加入其中。在一个个具体任务中,在一次次优化训练中,未来值得期待。,■记者手记,新职业助推新升级,人工智能是什么?身处这个行业多年,伍大勇给出自己的答案——不单单是一项前沿技术,更是一种趋势,而人工智能工程技术人员则是实现这一趋势的重要动力。,如今,从生产线上的工业机器人到高速路上的智能导航仪,从语音转化翻译器到面部识别摄像头,以人们对智慧生活的需求为驱动力,越来越多的人工智能应用落地成真。,可以看到,在相关应用层出不穷的背后,人工智能工程技术人员这个新职业群体已经逐渐趋于稳定。同时,一条从数字化到智能化的产业升级路径也逐渐清晰。,未来,如何才能更好激发新职业群体的活力,助力传统产业焕发新生命力?,一方面,在“量”上下功夫。应加强系统性培育人工智能工程技术人才的力度,增加市场供给量,逐步缩小旺盛产业需求和稀缺人才资源之间的差距。,另一方面,在“质”上花力气。越是前沿,越是考验“脑力”,着眼于技术进步,要强化多层次学术探讨和业务合作,共同推动人工智能技术向纵深发展。(韩鑫)

不断升级 云计算提供强大而安全的“计算力”

多年来,我国高度重视新一代信息产业发展。国务院发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,工信部制订云计算“十三五”规划,科技部部署国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项等,为云计算的发展提供顶层设计。,其实,云计算并非一个全新概念,其发展历史可以追溯到1956年虚拟化技术的正式提出。我国云计算发展大致经历三个阶段:2010年以前是准备阶段;2011年到2013年是稳步成长阶段;2014年至今,中国云计算产业进入高速发展阶段。当前,云计算正从新业态转变为常规业态,并且与传统行业深度融合发展。据中国信通院统计,全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势,未来几年市场平均增长率在20%左右。预计到2022年,全球市场规模将超过2700亿美元,我国云计算市场规模将达到1731亿元人民币。,四大技术做支撑,云计算究竟是一项什么样的技术?,通过高速网络,云计算将大量独立的计算单元相连,提供可扩展的高性能计算能力。它的主要特点是:资源虚拟化、服务按需化、接入泛在化、部署可扩展、使用可计费。,简单说,就是用户的计算需求不必在本地计算机上实现,而是只要把计算需求交给“云平台”,“云平台”把巨量数据分解成无数个小任务,分发给众多服务器,最后汇总出计算结果,返回给用户。打个比方,吃鱼不必自己造船、结网、出海、烹饪,只需跟饭店下订单即可,饭店自会准时上菜,这个饭店会同时服务众多顾客。随着用户越来越多,程序越来越复杂,对计算能力和安全性的要求也越来越高。在不断提升的需求推动下,云计算技术不断升级,应用也越来越普及。,云计算主要由数据存取处理、资源分配共享、系统安全保障和服务灵活应用等四个功能区组成。这四大功能区由四大技术支撑:数据中心技术、软件定义技术、云安全技术、移动云计算技术。,数据中心主要是硬件设备,负责对数据进行组织、处理、存储、传输等。根据用户在数据中心扮演的角色,可具体分为平台提供商、服务提供商、终端用户三类。其中,平台提供商为数据中心提供软硬件基础设施(比如阿里云);服务提供商提供各种网站和手机APP等应用软件;终端用户则是数据中心服务的主要对象,我们常见的社交通信软件如微信、微博的使用者,就是终端用户。,软件定义技术的核心是“资源虚拟化”和“功能可编程”,主要任务是给硬件“派活儿”,并负责组织、协调、统筹。这就好比有一台性能很好的服务器,通过资源虚拟化实现“分身”,承担起好几台服务器的工作,从而保障云计算的基本需求。通过这些技术,软件定义能够支持计算资源池无限扩展,解决存储分配不均问题,提高云平台的网络吞吐量。,把数据交给“云”来处理,会不会造成泄露?云计算越普及,信息安全问题越紧迫。信息安全的重点是加密和隐私保护,网络安全的关键是防范非法访问与恶意代码,云安全的核心则是共享技术的安全利用。具体来说,云安全技术大致包括数据安全、访问控制与身份认证、共享技术问题、系统安全漏洞、内部人员威胁等。由于云安全复杂、多变,云服务商应承担起更多安全责任,不断推进云计算安全生态的构建与完善。,过去10年,相信人们有一个共同感受:手机越来越智能、越来越无处不在。很多过去只能在电脑、电视上进行的办公、娱乐活动,现在都可以通过手机来完成,而且部分功能在手机上更加得心应手。这背后重要的技术支撑之一,就是移动云计算技术。在云计算的四大支柱技术中,这一技术距离普通百姓最近:它将云计算的计算、存储优势应用到移动端,从而突破移动端的资源限制,改善用户体验。,不断升级更“好用”,随着互联网快速发展,用户量不断增加、业务类型层出不穷。这期间,像“双11”购物节这样难以准确预估业务负载和技术需求的典型状况时有发生,对现有云计算技术体系形成挑战。在万物互联时代,如何为用户提供更为灵活、便捷的信息服务?如何为服务承载方提供更简单、可定制、可管理的技术架构?新问题、新需求层出不穷,无不在推动云计算技术迭代。,经过这些年发展,云计算掌握了哪些“新本领”?云计算的技术前沿主要有混合云技术、超融合技术、边缘计算技术等。,超融合技术是为解决传统存储设备容量、性能与计算能力不匹配的问题研发出来的。超融合架构是指同一套单元设备不仅具备计算、网络、存储等计算资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩等存储相关技术。通俗地说,原来构建一个数据中心需要单独购买一批服务器、一批交换机、一批存储及相关软件,现在仅需购买同构化的一批超融合一体机就可以了:通过网络可实现模块化的无缝横向扩展,形成统一的资源池。,边缘计算这一新型计算模型有助于解决中心能力不足、网络延迟长、传输能耗大、隐私保护差等问题。举两个生活中的例子:我们常用的视频会议和云存储,就是边缘计算技术的产物。今天,视频会议已经是许多人的工作常态。视频会议中,语音延迟、视频质量不佳、屏幕共享冻结的情况并不罕见。广泛使用的云存储(如百度云),也时而出现速度慢,甚至无法访问的情况。边缘计算技术可以有效缓解这些问题。,应用广泛接地气,只有应用得好,才能实现云计算的技术价值。当前,云计算正通过信息产业市场,深度融入我们的日常工作和生活。政务云、金融云、工业互联网与工业云等技术,不仅为我们带来极大便利,也为我国经济发展注入活力。,电子政务云由政府部门主导、专业信息化企业实施。电子政务云利用云计算技术,对政府电子政务系统的管理和服务进行精简、优化、整合,同时为政府部门提供基础设施、支撑软件、应用服务、信息资源、运行保障和信息安全等云服务。,金融云在保障金融机构信息安全、监管合规、数据隔离等要求的同时,为金融企业处理突发业务需求、部署业务快速上线、实现业务创新改革提供有力支持。我们生活中经常使用的支付工具,如支付宝和微信支付,就是典型的金融云服务。,工业云通过网络将弹性的、可共享的资源提供给制造企业,根据用户需求提供优质、及时、低成本服务,实现制造需求和社会化制造资源的高质高效对接。工业云还可以面向中小企业提供其自身难以单独开发的云主机租赁服务和智能办公系统。相比于传统云计算,工业云可促进工业资源和业务能力的共享和供需对接,提供针对研发设计、生产制造、营销服务、经营管理等多个制造业环节的应用服务。,如今,云计算已成为关系国计民生的重要行业,并以各种应用形式走入寻常百姓家。可以预见,随着布局“新基建”进程逐渐深入,以云计算为代表的数字技术产业发展潜力巨大,将成为我国转变经济发展方式、实现数字经济高质量发展的重要着力点之一。(刘驰 作者为北京理工大学教授),推荐读物:,1.《云计算导论》:李伯虎主编;机械工业出版社出版。,2.《云计算工程》:陈国良、明仲主编;人民邮电出版社出版。,3.《云计算:概念、技术与架构》:[美]托马斯·埃尔等著,龚奕利等译;机械工业出版社出版。

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